Reseña

Este libro ofrece una visión integral sobre cómo las técnicas avanzadas de computación heterogénea paralela pueden ser empleadas para mejorar la precisión y e¬ficiencia en los modelos de pronóstico climático. Enfocado en el modelo WRF (Weather Research and Forecasting), Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo explora las diferencias entre la computación tradicional y la heterogénea, abordando la forma como los aceleradores grá¬ficos y los procesadores vectoriales pueden transformar los métodos de predicción. Así, los capítulos guían al lector desde los aspectos metodológicos del NWP (numerical weather prediction) hasta técnicas avanzadas de optimización del WRF mediante arquitecturas de computación.
Esta obra es, pues, una referencia indispensable para académicos, investigadores y profesionales en meteorología que buscan profundizar en el uso de tecnologías de vanguardia para mejorar los modelos de pronóstico del clima.