Reseña

El libro titulado: PROCESAMIENTO DE DATOS DISCRETOS EN 1D Y 2D: FOURIER, COSENO Y WAVELET, es un documento que es resultado de diferentes proyectos de investigación realizados por los autores, este libro presenta un consolidado de técnicas matemáticas conocidas como, transformada de Fourier, transformada discreta del coseno y transformada wavelet. De cada una de las técnicas matemáticas se presenta la definición teórica, la definición matemática y ejemplos tanto matemáticos como ejemplos en datos reales en 1 dimensión como en 2 dimensiones. Dentro de los ejemplos presentados se hace énfasis en aplicaciones tales como: filtrado, compresión y extracción de patrones en análisis de Fourier, la transformada discreta del coseno y wavelet. En cada uno de los capítulos, se desarrollan ejemplos prácticos y aplicados a señales reales como: voz, electrocardiografía, imágenes de objetivos, de personas e imágenes de señas. Adicionalmente, en cada capítulo se describen ejercicios para resolver tanto matemáticos como prácticos, con el fin de fortalecer las destrezas de análisis de los lectores. Finalmente, se presenta un capítulo de aplicaciones usando Python con el fin de mostrar destrezas en diferentes softwares.