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ISBN 978-958-720-986-0

Modelos matemáticos para el entendimiento del dengue

Autores:Arévalo-Cortés, Andrea
Mejía-Jaramillo, Ana María
Granada, Yurany
Zuluaga, Sara
Gutierrez, Ana Isabel
Cantillo, Omar
Triana-Chávez, Omar
Esteva, María de Lourdes
Lizarralde, Diana Paola
Puerta, María Eugenia
Vélez S, Carlos M.
Cataño, Alexandra
Rojas, Daniel
Toro, Mauricio
López, Camilo Londoño
Colaborador:Puerta Yepes, María Eugenia (Editor académico)
Editorial:Universidad Eafit
Materia:614.58 - Zoonosis
Clasificación Thema::MBNS - Epidemiología y estadística médica
Público objetivo:Profesional / académico
Colección:Académica
Disponibilidad:Disponible
Estatus en catálogo:Próxima aparición
Publicado:2025-07-01
Número de edición:1
Número de páginas:250
Tamaño:16.5x24cm.
Precio:$100
Encuadernación:Tapa blanda o bolsillo
Soporte:Impreso
Idioma:Español / Castellano

Reseña

La forma más efectiva de reducir el impacto del Aedes aegypti sigue siendo la mitigación de su presencia en zonas endémicas. No obstante, los esfuerzos realizados en varios países no han logrado frenar su expansión. El uso exclusivo de control químico conlleva riesgos para la salud humana y promueve la resistencia en los mosquitos, mientras que la liberación de mosquitos infectados con Wolbachia, requieren acciones complementarias de prevención y participación comunitaria. En este contexto, los modelos matemáticos son herramientas fundamentales para diseñar estrategias de control integrales ya que permiten identificar condiciones óptimas para determinar los momentos y lugares más adecuados para intervenciones químicas, biológicas, mecánicas o campañas de vacunación, y comprender la dinámica conjunta entre la población de mosquitos y la población humana expuesta. Además, estos modelos pueden contribuir al desarrollo de sistemas de alerta temprana y formular políticas públicas basadas en evidencia. Este libro ofrece una guía para la toma de decisiones en salud pública mediante la formulación de modelos matemáticos que orientan la selección de estrategias de control y el análisis de temas clave en epidemiología.

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