Reseña

Esta obra presenta las técnicas de diagnóstico asistido por ordenador más actualizadas que se utilizan para predecir y diagnosticar eficazmente el cáncer de pulmón. La presencia de nódulos pulmonares en el parénquima pulmonar se considera a menudo un signo temprano de cáncer de pulmón, por lo que el uso de tecnologías de aprendizaje automático y profundo para identificarlos es clave para mejorar el resultado de los pacientes y disminuir la tasa de letalidad de dicha enfermedad. El libro trata temas como los fundamentos de la imagenología del cáncer de pulmón, las técnicas de reconocimiento de patrones, el aprendizaje profundo, y la detección y localización de nódulos, además de abordar la predicción de riesgos basada en el análisis radiológico y el modelado 3D.
Esta obra es un recurso valioso para investigadores del cáncer, oncólogos, estudiantes de posgrado, radiólogos y miembros del campo biomédico que están interesados en el potencial de las tecnologías de IA en el diagnóstico del cáncer de pulmón.