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ISBN 978-958-5104-94-5

Modelos de regresión con aplicaciones en R

Autores:Martínez Florez, Guillermo
Arrieta Arrieta, Clarena
Barrera Causil, Carlos Javier
Editorial:Universidad de Córdoba
Materia:519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Clasificación Thema::PBT - Probabilidad y estadística
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Disponibilidad:Disponible
Estatus en catálogo:Próxima aparición
Publicado:2024-12-31
Número de edición:1
Tamaño:2879Kb
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español / Castellano

Reseña

Este libro está dirigido a estudiantes de programas de pregrado y posgrado en estadística e ingenierías, o como material de apoyo para investigadores. Este texto contiene una introducción al paquete
estadístico R-project y los temas tradicionales que tiene un curso de modelos de regresión como son: el concepto de asociación lineal y no lineal, regresión simple y múltiple, análisis diagnóstico y pruebas de validación, modelos polinómicos y con variables explicativas nominales y por último modelos de tipo no lineal.
Cada tema tratado se ilustra con ejemplos usando el software estadístico R, dado que los cálculos manuales actualmente son de poco uso, además, estas herramientas computacionales minimizan la probabilidad de error en los procedimientos de tipo numéricos y ahorran tiempo en el análisis estadístico de un conjunto de datos provenientes de una situación de la vida real o dentro de un
estudio de un problema de investigación.

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