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ISBN 978-628-95805-8-7

Rust para inteligencia artificial: Una introducción al machine learning

Autor:Muñoz Guerrero, Luis Eduardo
Editorial:Corporación Centro Internacional de Marketing Territorial para la Educación y el Desarrollo
Materia:5 - Programación. programas. datos de computadores
Clasificación Thema::UMX - Lenguajes de programación y extensión/scripting: general
UYQ - Inteligencia artificial
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Disponibilidad:Disponible
Estatus en catálogo:Próxima aparición
Publicado:2024-05-23
Número de edición:1
Tamaño:16Mb
Soporte:Digital
Formato:Epub (.epub)
Idioma:Español

Reseña

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) está experimentando un crecimiento sin precedentes, impulsado por avances
tecnológicos revolucionarios y un creciente reconocimiento de su potencial transformador. A medida que la IA se integra cada
vez más en nuestro tejido social y económico, se vuelve importante que los profesionales de la informática y la programación
estén equipados con un sólido conocimiento de sus fundamentos y aplicaciones.
Este libro surge como respuesta a esta necesidad, pues tiene como objetivo principal servir como una guía accesible y completa
para estudiantes de primeros semestres de carreras relacionadas con la informática y la programación, así como para cualquier
persona interesada en adentrarse en el fascinante mundo de la IA. La motivación detrás de este libro radica en la convicción
de que la educación en IA debe ser accesible y comprensible para todos. Reconociendo que muchos estudiantes y profesionales
pueden sentirse intimidados por la complejidad intimidante de la IA, este libro se esfuerza por desmitificar sus conceptos y
presentar su material de una manera clara, concisa y accesible para muchos.
A lo largo de las páginas de este libro, intentamos proporcionar una base sólida en los principios fundamentales de la IA y el
Machine Learning, al mismo tiempo que destacamos la idoneidad de Rust como lenguaje de programación para estas
aplicaciones. Rust, con su enfoque en la seguridad, concurrencia y eficiencia, se vuelve una herramienta poderosa para abordar
los desafíos computacionales inherentes a la IA.
Se asume un conocimiento mínimo de programación por parte del lector. Aunque la familiaridad con Rust puede ser útil, no
es un requisito estricto. Cada concepto se introduce de manera gradual, con explicaciones detalladas, ejemplos ilustrativos y
ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje. Al final de este libro, habremos adquirido una comprensión integral de los
fundamentos de la IA, incluyendo algoritmos de Machine Learning, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y
más. Además, habremos ganado experiencia práctica en la implementación de estos conceptos utilizando Rust.
La estructura de este libro está cuidadosamente diseñada para guiarnos en un viaje de descubrimiento. Comenzando con los
fundamentos de Rust y progresando hacia técnicas avanzadas de IA, cada capítulo se basa en el conocimiento adquirido en el
anterior. Este enfoque incremental asegura que tengamos una trayectoria de aprendizaje clara y coherente.
Lo que distingue a este libro es su enfoque único en la intersección de Rust y la IA. Al aprovechar las fortalezas de Rust, este
libro no solo enseña IA, sino que también inculca las mejores prácticas de programación y promueve la escritura de código
seguro, eficiente y mantenible. Espero que tengan un fructífero proceso de aprendizaje a lo largo de este libro.

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