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ISBN 978-958-787-519-5

Analítica de datos y rendimiento académico

Autores:Contreras Bravo, Leonardo Emiro
Tarazona Bermúdez, Giovanny Mauricio
Fuentes López, Héctor Javier
Editorial:Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Materia:651.8 - Procesamiento de datos Aplicaciones del computador
Clasificación Thema::UNC - Análisis y captura de datos
Público objetivo:Profesional / académico
Colección:Espacios
Disponibilidad:Disponible
Estatus en catálogo:Próxima aparición
Publicado:2023-05-31
Número de edición:1
Número de páginas:300
Tamaño:17x24cm.
Precio:$48.000
Encuadernación:Tapa blanda o bolsillo
Soporte:Impreso
Idioma:Español / Castellano

Reseña

En la literatura, se encuentran diversos medios que facilitan el proceso educativo tales como los dispositivos móviles (tabletas y teléfonos) como medio de formación de los estudiantes; conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar se encuentra también el uso de los juegos como estrategia de enseñanza (G-Learning); así como el uso de las potencialidades del aprendizaje electrónico (E-learning) y de la enseñanza presencial que da origen al aprendizaje bimodal (B-Learning)
Dos conceptos que han surgido de la incursión de la analítica de datos en campo educativo son la analítica del aprendizaje (Learning Analytics) y la analítica académica. El primero, es un paradigma que se ha desarrollado por la generación de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez más sofisticadas. El segundo que cubre a la analítica del aprendizaje se enfoca al estudio y/o análisis de indicadores de la calidad educativa como lo son el rendimiento académico de los estudiantes, los niveles de deserción de los estudiantes y la retención de los mismos.
Este documento, proporcionar una visión general referente al campo de la analítica académica y analítica del aprendizaje en educación superior en el periodo de los últimos cinco años. Así mismo, se caracterizan diversas metodologías que se han usado para evaluar el rendimiento académico con el fin de identificar las variables útiles que permitan determinarlo en estudiantes universitarios.

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