La estadística no paramétrica en los libros de texto universitarios: situaciones problema para promover la investigación científica desde el aula
Autores: | Burbano Pantoja, Víctor Miguel Ángel Valdivieso Miranda, Margoth Adriana Burbano Valdivieso, Ángela Saray |
La inferencia estadística es un elemento esencial dentro del método
científico experimental. Los procesos de inferencia pueden desarrollarse
por medio de la aplicación de métodos cuantitativos paramétricos o de
modelos estadísticos no paramétricos. Los primeros se utilizan cuando se cumplen supuestos estrictos sobre la forma de la distribución de
probabilidad de la población de la cual se ha de seleccionar la muestra
aleatoria que sirve de base para estimar uno o más parámetros desconocidos de la población, construir intervalos de confianza para tales parámetros o determinar regiones críticas para rechazar la hipótesis nula. Los modelos estadísticos no paramétricos son técnicas estadísticas que requieren supuestos más flexibles o usan estadísticas de prueba libres de distribución, las cuales generalmente se definen por medio de los rangos vinculados a los datos de la variable o variables por investigar, ya sea que se trate de un problema de inferencia relacionado con una muestra aleatoria, dos, tres o más muestras.