Reseña

Una de las grandes problemáticas que tienen las empresas, que se hace más evidente en las pequeñas, es la alta rotación de personal; esto es consecuencia de varios factores donde destaca que el nuevo integrante no se adapta al equipo de trabajo. Esto significa que la empresa sufre desgaste en procesos de selección, tiempos de inducción y entrenamiento que se pierden rápidamente. Con el desarrollo de este trabajo se entrega al sector empresarial colombiano una herramienta que apoye los procesos de reclutamiento, infiriendo el porcentaje de adaptación que tiene un candidato frente al equipo al que se integraría, en otras palabras, el grado de compatibilidad que puede tener el candidato con el grupo. Se utilizó el inventario de personalidad IPIP-NEO-FFI de donde se obtiene el ADN de la empresa, con el cual se entrena una red neuronal artificial perceptrón multicapa, con seis neuronas en la capa de entrada, una neurona en la capa de salida y una capa oculta de 12 neuronas. El resultado es una aplicación web multiplataforma desarrollada en lenguaje de programación Python, que se vale del kit keras para crear la red neuronal descrita.