Adquisición de señales bioeléctricas para la detección temprana de signos o síntomas de la preeclampsia en la etapa de gestación prenatal
Autores: | Hernandez Martin, Jhon Alexander Meziat Castro, Louis Philippe Vanegas Castro, Jairo Rodríguez, Andrés Gustavo Pérez Ortiz, Fran Edward |
La PE es una enfermedad que ocurre solamente durante el embarazo,
puede presentar síntomas como edemas, náuseas, vómito, dolor abdominal, dolor lumbar o dolor de cabeza,
que no siempre pueden ser asociados con la enfermedad; sin embargo, adicionalmente a estos síntomas la PE comienza por el aumento de presión arterial (PA) igual o mayor a 140/90 mmHg. Mientras que el trastorno hipertensivo sobrepasa los 140/90 mmHg, también aumentan los niveles de proteinuria en orina positiva mayor
a 300 mg en 24 horas, variables que anormalmente cambian después de la semana 20 de gestación en mujeres con alto riesgo de desarrollar la enfermedad (Jorge Alejandro Lopera, 2015), (Danilo & Calvachi, 2014). La
recopilación de información de antecedentes familiares como edad, semana de gestación, número de embarazos, peso, casos de preeclampsia, entre otros y variables de supervisión constante como presión sanguínea y proteinuria, son características que permiten el modelamiento de algoritmos de predicción con redes neuronales artificiales, modelos utilizados para la linealidad de variables aleatorias y la detección temprana de enfermedades de alto riesgo (Nair, 2018).