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ISBN 978-958-56950-0-9

Big Data Analytics: Estrategias de éxito para soberanía del Ciberespacio

Autores:Saint Priest, Yana
Barría Huidobro, Cristian
Sánchez Rubio, Manuel
Colaborador:Zarate Luna, Paola Andrea (Compilador)
Editorial:Escuela Militar de Aviación Marco Fidel Suárez
Materia:629 - Otras ramas de la Ingeniería
Clasificación Thema::UNN - Bases de datos y la web
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Disponibilidad:Disponible
Estatus en catálogo:Próxima aparición
Publicado:2018-11-20
Número de edición:1
Soporte:Digital
Formato:Pdf (.pdf)
Idioma:Español
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Reseña

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EMAVITIC es un espacio que busca promover la apropiación social del conocimiento y fortalecer su misión docente, investigativa, de extensión y la cooperación académica internacional. Razón por la cual reunió expertos con el fin de consolidar desarrollos y experiencias relacionadas con la “Big Data Analytics Estrategias de éxito para soberanía del ciberespacio”.


En el entorno digital es cada vez más frecuente encontrar terminología asociada al análisis de datos y ciberespacio, para tratar, analizar y almacenar un volumen indecible de información, fruto de la aplicación de tecnologías innovadoras de la cuarta revolución industrial generando estadísticas que demuestran el crecimiento casi exponencial de la producción de información de diferentes fuentes. Lo que hace que Big Data Analytics sea tan interesante y útil para todos los sectores económicos del país, es que proporciona un punto de referencia donde los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera dándole la oportunidad a las organizaciones de ser capaces de identificar los problemas con la manipulación de la información de una forma más comprensible.

Sin embargo todo ese control global de información exige también un nivel más alto de seguridad que garantice al usuario la protección, veracidad y disponibilidad de sus datos, además exige que la calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos conocidos como las 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor, que definen la problemática del Big Data

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