Métodos de pronósticos - clásicos y bayesianos con aplicaciones
Autor: | Valencia Cárdenas, Marisol |
Colaboradores: | Velásquez Galvis, Carlos Andrés (Coautor) Tabares Muñoz, José Fernando (Coautor) Ramírez Agudelo, Sebastián (Coautor) |
Este libro recopila algunas técnicas para pronosticar, como resultado de una investigación realizada sobre diferentes alternativas prácticas frente a la elaboración de pronósticos en situaciones de alta incertidumbre.
Algunos de los modelos de pronóstico clásicos basan sus estimaciones en distribuciones probabilísticas e intentan identificar el comportamiento de las variables involucradas y pronosticar respuestas. Este tipo de modelos han rechazado fuertemente cualquier uso subjetivo de la información. Los métodos subjetivos basan su inferencia en juicios intuitivos y opiniones de distintas personas; entre estos se encuentra el método Delphi, que consiste en recopilar información a partir de expertos, lo que permitiría pronosticar valores futuros; Otras técnicas, no muy aplicadas hasta ahora para pronósticos, que a su vez facilitan la optimización de inventario, son las asociadas con la Estadística Bayesiana, basada en una combinación de probabilidades objetivas con subjetivas.