Reseña

En la actualidad existen numerosas herramientas digitales dedicadas al análisis estilométrico, cada una con enfoques y funciones específicas. Programas como Stylo, JGAAP, Signature Stylometric System o Stylene se orientan al estudio de patrones y rasgos estilísticos, mientras que herramientas de uso forense, como Authorship Attribution Toolkit, Koppel & Schler’s Tools o Lexomics Tools, se especializan en la atribución de autoría. La mayoría emplea técnicas basadas en la frecuencia léxica y en patrones morfosintácticos. Paralelamente, existen programas centrados en el análisis métrico y la visualización de estructuras poéticas, como Metrogram para poesía española, Proso para el ámbito anglosajón y Metricalizer para lenguas clásicas.

Diversos trabajos han incorporado algoritmos genéticos para tareas como clasificación textual y atribución de autoría, ejemplo de ello son Olex-GA de Pietramala et al. (2008), así como investigaciones recientes de Incir et al. (2024) y González Brito (2021). Sin embargo, estos esfuerzos se concentran en el análisis morfosintáctico y no en la estilometría basada en métrica o prosodia. Aunque existen aproximaciones generativas al análisis métrico, como los modelos de Manurung (2003) y ASPERA de Gervás (2001), aún no se ha aplicado esta metodología al perfilamiento estilométrico de poesía.

Ante ello, el presente proyecto propone desarrollar un módulo en Python para la parametrización estilométrica de textos líricos griegos clásicos mediante algoritmos genéticos, cumpliendo estándares ISO 25019:2023 e ISO 24612:2012 y siguiendo las fases de desarrollo recomendadas por Minciencias e IEEE.