Reseña

La REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (RLM) es un método econométrico utilizado para modelar la relación entre múltiples variables independientes y una única variable dependiente.
La Regresión lineal múltiple está diseñada para explorar la relación entre dos o más variables. La variable que queremos predecir se denomina variable dependiente (o variable de respuesta, o resultado, o meta). Las dos o más variables que utilizamos para predecir el valor de la variable dependiente se denominan variables independientes (o, a veces, predictores, variables explicativas). El propósito general de la regresión lineal múltiple es aprender más sobre la relación entre varias variables independientes y una variable dependiente o de resultado.
En las últimas décadas, el mercado inmobiliario ha experimentado fluctuaciones significativas influenciadas por tendencias macroeconómicas, cambios regulatorios y cambios sociales. Estos acontecimientos han dado forma al panorama de los mercados inmobiliarios en todo el mundo, la Regresión Lineal Múltiple ha demostrado que puede predecir de manera efectiva la variable de respuesta con grandes conjuntos de datos y una gran cantidad de predictores.